软硬件环境
- windows 10 64bit
- anaconda3 with python 3.7
- pycharm 2020.1.2
- flask 1.1.2
简介
flask
日志使用标准的python logging
。所有与flask
相关的消息都用app.logger
来记录,同样的,这个日志记录器也可用于你自己的日志记录。
logging
是python
自带的系统模块,在 python
实用模块 板块,我们已经介绍过它的使用方法,不了解的童鞋可以去看看,链接是 https://xugaoxiang.com/2019/12/04/python-module-logging/
日志配置
在flask
中,不用任何配置就可以使用app.logger
,如下示例
@app.route('/login', methods=['POST']) def login(): user = get_user(request.form['username'])
if user.check_password(request.form['password']): login_user(user) app.logger.info(f'{user.username} logged in successfully.') return redirect(url_for('index')) else: app.logger.info(f'{user.username} failed to log in') abort(401)
|
默认情况下,flask
会自动添加一个StreamHandler
到app.logger
。在请求过程中,它会写到由WSGI
服务器指定的,保存在environ['wsgi.errors']
变量中的日志流(通常是sys.stderr
)中。在请求之外,则会记录到sys.stderr
。
如果你对日志默认配置不太满意的话,可以自行设置。当想要为项目配置日志时,应当在创建应用对象之前进行配置。 如果晚了,那么app.logger
就会成为缺省记录器。下面我们使用logging.config.dictConfig
来配置日志,看示例
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| from flask import Flask
import logging.config
logging.config.dictConfig( { "version": 1, "disable_existing_loggers": False, "formatters": { "simple": {"format": "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"} }, "handlers": { "console": { "class": "logging.StreamHandler", "level": "DEBUG", "formatter": "simple", "stream": "ext://sys.stdout", }, "info_file_handler": { "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler", "level": "INFO", "formatter": "simple", "filename": "info.log", "maxBytes": 10485760, "backupCount": 50, "encoding": "utf8", }, "error_file_handler": { "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler", "level": "ERROR", "formatter": "simple", "filename": "errors.log", "maxBytes": 10485760, "backupCount": 20, "encoding": "utf8", }, "debug_file_handler": { "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler", "level": "DEBUG", "formatter": "simple", "filename": "debug.log", "maxBytes": 10485760, "backupCount": 50, "encoding": "utf8", }, }, "loggers": { "my_module": {"level": "ERROR", "handlers": ["console"], "propagate": "no"} }, "root": { "level": "DEBUG", "handlers": ["error_file_handler", "debug_file_handler"], }, } )
app = Flask(__name__)
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上面是一个将日志写入文件的配置示例,当日志文件大小大于10M
后,就用一个新的文件来存放日志,总的日志文件数目是50个。debug
的信息写入debug.log
,info
的信息写入info.log
,error
的信息写入error.log
。日志中每一行的内容是这样的
{"format": "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"}
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各字段分别对应,日志时间 - 模块 - 日志等级 - 具体的日志内容